О курсе

Курс состоит из трех частей.

В первой части, «Логике», вы познакомитесь с четырьмя основными типами рассуждений: дедукцией, индукцией, абдукцией и аналогией. Вы изучите типичные ошибки, которые часто допускают в в каждом из этих типов рассуждений, поймете, каким образом эти ошибки могут использоваться для манипуляции и пропаганды, и научитесь распознавать эти ошибки. Далее мы рассмотрим основные принципы ведения рациональной дискуссии, а также типичные ошибки, характерные для этого процесса. В заключение, вы узнаете о деконструкции — речевом и познавательном приеме, который используется для самых разных целей: от победы в дискуссиях до современного искусства.

Во второй части, «Философии науки», вы узнаем, каким образом следует действовать для того, чтобы познать окружающий мир в любом контексте: дома, на работе или в большой науке. Мы вспомним историю мировых научных открытий и опишем закономерности, по которым развивалась наука. Вы узнаете об основных подходах к познанию мира, о современном подходе — научном методе Карла Поппера, о том, как следует планировать эксперименты, выдвигать гипотезы и принимать теории. Также вы познакомитесь с работой современной науки, о механизмах контроля за научной этикой и о том, каким образом научное знание доходит из лаборатории в вашу жизнь. На основании этих знаний, вы научитесь разоблачать лженауку.

В третьей части, «Модерн и постмодерн», мы поговорим о том, каким образом рациональное мышление трансформировало средневековый мир в современное общество. Также вы узнаете о нерешенных проблемах, связанных с этой трансформацией, и об альтернативных точках зрения на ценность науки и научного прогресса. В последней лекции, мы поговорим о современном обществе постмодерна и обсудим те вопросы, которые стоят перед рациональностью сегодня.

Кроме видеолекций, в курсе есть практические задания. Большинство из них являются примерами тех проблем, которые вы можете решить в обычной жизни с помощью научного мышления, и позволяют таким образом применить теоретический материал курса на практике. Другие задания также проверяют то, насколько хорошо вы запомнили ключевые моменты курса, или же предоставляют задачи для поиска дополнительной информации в других источниках.

Авторы и лекторы курса: Yuri Okulovsky
Lead Data scientist, ex-Преподаватель и data scientist в СКБ Контур. ex-доцент кафедры алгебры и дискретной математики УрФУ. Кандидат физико-математических наук. Закончил математико-механический факультет, работал на кафедре алгебры и дискретной математики, получил степень кандидата физико-математических наук — и тем не менее не являюсь ни математиком, ни механиком, ни алгебраистом, ни физиком. Мой основной научный интерес — искусственный интеллект в широком смысле: от конкретных реализаций и приложений в data science и робототехнике до основ искусственного интеллекта и интеллекта вообще, включая логику и философию. В настоящий момент работаю data scientist-ом в Берлине, ранее работал разработчиком на C#/.NET Framework и учил других тому же.
Язык курса: русский
Сертификат: курс с сертификатом
Страница курса: https://stepik.org/course/578/promo
Добавить отзыв
  • Комментарии не найдены